2026年7月6日，为进一步深化“少教多学”教学理念，推动跨学科、跨领域的教学经验交流与融合，教师发展中心联合教务处、图文信息中心、人文教育学院共同举办了“少教多学”教学实践分享与指导交流活动。西安欧亚学院董事长胡建波教授、洪化清教授、湖南工业大学德比学院团队，以及学校教师发展中心、教务处、图文信息中心相关负责教师和校内教师共同参加了本次活动。

面向未来，董事长指出，在第五消费时代，学校致力于培养新服务、新零售、新传媒等领域的复合型人才。在AI时代，知识内容的获取已不再困难，他呼吁广大教师在教学实践中不仅要“少教多学真做”，还要注重教学流程的标准化与智能化，将教学设计转化为可复用的AI智能体，为学生创造极致的情绪体验与社交价值。

“少教多学”赋能课堂

从精准学情到真实实践的教学创新

在教学实践分享环节，四位教师生动展示了“少教多学”理念在真实课堂中的落地路径，不仅打破了传统课堂“整齐划一”的固化模式，更推动了教师角色的深刻转型，实现了“教师少教、学生多学”的课堂质变。

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“少教多学”系统赋能课堂

打破传统课堂的固化模式

人文教育学院副教授曾红艳老师以《现代教育技术》课程为例，生动展示了“少教多学”系统的创新实践。依托个性化自适应学习理论，通过构建学习者画像、定制个性化路径等四大核心模块，将教学的起点从“讲授新知”前置为“了解学情”。

“少教多学”系统，不仅帮助教师从机械讲授中解放出来，将精力转向针对性的个性化辅导，更通过游戏化闯关打破了传统课堂整齐划一的固化模式。课堂真正做到了“允许不一致”，让每位学生都能获得适配自身基础的学习体验，最终实现了“教师少教、学生多学”的目标。

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“少教多学”重塑教师角色

团队导向式教学破解课堂痛点

人文教育学院副教授谢长菊老师分享了团队导向式教学在英语写作课堂的实践。她指出，教师应从知识讲授者转型为学习设计者与过程引导者。针对小组讨论“搭便车”等痛点，她提出通过任务结构建立“积极互赖”与“个体责任”，促进深度互动。

在具体策略上，她建议课前布置预习清单保障学习真实发生；遵循“自愿—异质—随机”的进阶分组路径打破舒适圈；倡导“组长要懒”理念倒逼组员参与；并设立记录员、发言人等角色与小组公约，确保学生各司其职。

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拆解长案例与游戏化闯关

“少教多学”系统融入教学实践

马克思主义学院教授马芳琴老师展示了“少教多学”在法律类课程中的创新应用。针对传统案例教学痛点，以“企业生命周期”为主线重构课程内容。她将“少教多学”系统深度融入课堂，把复杂长案例拆解为模块，设计“个人测试—小组强化—分层闯关”的进阶式学习路径。

这种游戏化机制极大激发了学生的探究热情，促使课堂从“组长包揽”转变为全员深度参与。马老师感慨，从“恨不得讲完”到“适当放手”，教师角色的转变带来了课堂生态的质变。

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以“少教多学”联动跨专业实践

在真实商业场景中创造育人价值

职业教育学院李雅星老师生动展示了“少教多学”系统在跨专业联动与真实商业实践中的创新应用。其团队联动四门课程与13家企业产品，助力学生将产品推入丝路旅游博览会，并创下单场直播超12万流量的佳绩。在落地路径上，李老师分享了“产品资源包跨课程复用”模式，将真实商业项目拆解为标准化资料包，无缝嵌入多门课程。

这种“底层流程共享、高阶理论叠加”的机制，释放了教师讲授时间，使其能专注于一对一辅导，精准发掘学生潜能。通过“少教多学真做”，将真实商业场景作为教材，最终实现教学与就业岗位的全面接轨。

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以“准实验研究”赋能教学实践

科学验证教学模式的有效性

上海外国语大学乔玉飞博士以“什么是准实验研究”为题，带来了一场兼具理论深度与实操价值的分享。她指出，教学实践与学术研究是螺旋上升、互为支撑的关系。面对AI辅助教学、团队导向式学习等模式，如何科学评价其有效性是亟待解决的问题。

为此，她系统梳理了真实验与准实验的核心差异：真实验强调随机分组与严格变量控制，内部效度极高但实施成本高昂；而准实验扎根真实自然课堂，以自然班为单位对照，具有极高的外部效度与可复用性，更契合一线教师长周期的教学实际。

针对准实验的落地路径，乔博士拆解了从“提出研究问题、确立基线一致的前测”到“实施教学干预、开展多元后测”的标准化流程。她强调，研究不应局限于成绩评价，而应采用问卷、课堂观察、平台数据、学习日志及访谈等多元数据来源。在数据分析层面，可通过配对样本T检验、方差分析等方法，科学验证教改在提升学生高阶思维、参与度及满意度等方面的成效。

结合前沿文献，乔博士分享了AI辅助外语教学、智慧课堂及TBL等领域的准实验案例，展示了该范式验证新模式有效性的巨大潜力。她建议教师不必执着于随机分组，应聚焦教学模式的差异化设计，确保核心教学材料一致；同时必须恪守教育伦理，落实学生知情同意，并通过多维度数据收集为实证分析奠定坚实基础。

在互动交流与专家指导环节，洪化清教授针对教师系统应用痛点进行了细致解答，并从教学理念、空间改造及人机协同等维度进行了指导。针对教师普遍关注的数据分析可视化问题，洪教授详细拆解了“学生纵览”“成绩册”及“热力图”等模块的功能逻辑，鼓励教师将原始数据与AI工具结合开展深度分析。

在谈及教学环境与课堂生态时，洪教授提出了“空间即教学法”的前瞻性理念。他指出，物理空间的舒适度、声学环境的无感知化及小组讨论设施的便捷性，是保障教学活动顺利开展的隐性基石。

洪教授倡导“教师即研究者”的教改愿景，鼓励一线教师收集课堂数据，开展基于自身实践的反思性与准实验研究，让研究与教学相辅相成。他建议广大教师从日常教学的“小切口”入手，在真实的课堂中持续探索与反思，让“少教多学”真正成为赋能师生共同成长的源动力。

面对AI时代的机遇和挑战，洪教授为课堂教学创新指明了“人机协同”的新方向。他建议教师在设计教学活动时，不仅要利用AI，更要敢于“验证AI”甚至“寻找AI的错误”。通过设计具有认知挑战的任务，引导学生在与AI的交互、辩论与批判中培养高阶思维。他强调，未来的培训将向“TTT（Train the Trainer）”模式转型，依托一线教师的优秀实践案例开展深度研讨。

本次“少教多学”教学实践分享活动，让我深受启发，作为一名税法课程教师，我对教学创新有了更多的想法。多位老师基于“少教多学”平台进行的案例教学、项目式教学、真实场景跨学科实践等模式，打破了传统税法课堂法条灌输的固有思路。

依托“少教多学”平台进行教学设计，能够清晰把控学生的学习状况，实现实时跟进和数据可视化。未来的教学实践中，我也希望进行更多的案例式教学、项目式教学、搭建实务资源包，把枯燥税制和真实涉税场景结合，引导学生自主梳理税种逻辑、完成实操演练。

最后科学的教研实验设计思路，也为我后续将课堂实践转化为教学科研成果提供了路径。今后我会把“少教多学”理念充分融入税法课堂，精简讲授内容，多设计协作探究任务，真正实现少教多学，提升学生涉税实操与自主钻研能力。

——会计金融学院 崔芳

本学期参加“少教多学”系列活动，我感到其价值不只是介绍了学习活动管理系统（LAMS）和团队式学习（TBL），更重要的是为“少教多学”理念提供了可操作、可观察的实践路径。

我们一直追求以学生为中心的教学，希望学生能够更多参与、思考、合作和应用，但在传统课堂中，这一理念常常受到时间、组织方式和学生参与度的限制。LAMS与TBL的结合，使课前准备、个人思考、小组合作、应用任务和反馈环节能够形成清晰的学习活动序列，也让教学设计从“教师要讲什么”进一步转向“学生要做什么、如何学习、如何获得支持”。对于学生而言，技术融入学习，也更符合他们的学习习惯。

更有意义的是，当教学设计变得显性、可视化、可观察，教师之间的交流、课堂诊断和专业反馈也会更加具体。这不仅有助于提升课堂参与度和教学设计质量，也为教师专业发展和持续改进教学提供了更有力的支持。

——人文教育学院 Alexey Androsov

本次交流活动上，几位老师结合自身授课经历分享实践经验，让我收获颇多。曾红艳、谢长菊两位老师介绍微课教学、小组合作的课堂组织形式，让我意识到课堂教学可以适当转变思路，多引导学生自主参与课堂学习；马芳琴、李雅星老师结合不同学科的授课实例，分享依托学习资源布置课堂任务的经验，这种任务驱动的教学形式，对文科课堂有很好的参考价值；乔玉飞博士围绕教学对照试验展开交流，讲解教研试验的实施要点，也为后续工作提供了清晰方向。

目前写作课程组已完成七套基于“少教多学”系统的《写作与表达》课程教学设计。通过本次交流，我对教学方法落地课堂有了更深体会。之后我会选取适合写作课的教学方式运用到日常授课；洪化清教授提到，平台后续还会陆续开放更多功能，我很期待后续更新，计划借助新的教学工具，摸索贴合写作课程的自主课堂模式。

感谢教师发展中心搭建的学习交流平台，让我更新了教学思路，进一步树立“以学生为中心”的教学理念。

——通识教育学院 余琦

本次“少教多学”教学实践分享与指导交流活动，通过多维度的理念阐释、生动的课堂案例、教学学术研究以及深度的专家指导，为“少教多学”理念的落地提供了全方位的指引。活动不仅打破了传统学科壁垒，重塑了教师作为“学习设计者”与“育人者”的角色定位，更以“准实验研究”和“数据赋能”为教改提供了科学验证与空间支撑。

学校将持续深化“少教多学真做”的教学改革，推动教学流程的标准化与智能化，在真实商业场景与跨学科联动中，为学生创造极致的学习体验与社交价值，全面赋能师生共同成长，打造未来教育教学的核心竞争力。