17:04:202026年5月21日，教师发展中心特邀陕西师范大学何聚厚教授，为我校新进教师带来了一场题为“数智赋能教学设计与实践”的专题培训。新进教师积极踊跃，围绕AI工具的实际应用困惑与何教授展开了热烈讨论。
何聚厚教授从数智化教育转型的大背景出发，系统阐述了人工智能运用于教学存在的挑战、从数字化教学到数智化教学：人工智能如何实现赋能教学、如何基于智慧助教开展智慧教学，共三方面内容。
AI何以智能？AI如何储存知识？机器如何学习知识？AI如何工作？何教授用层层设问的方式详细讲解人工智能背后的工作机理，进而引出AI赋能教学面临的“幻觉”挑战。
基于挑战，如何实现AI赋能教学？如何确保AI安全使用？何教授追踪溯源，介绍了技术赋能教学的演进过程与实现形式，指出构建智能助教赋能教学的新形态是目前实现AI与教学深入融合的趋势。
最后，何教授以Python程序设计智能助教为例，向老师们介绍了数智赋能混合式教学与学生学习的实践案例。
培训结束后，老师们围绕AI工具的实际应用困惑与何教授展开了热烈讨论。以下为精选问答实录：
信息工程学院朱梦啟老师：
AI工具在具体课程教学中使用后，是否真正提升了学生的学习效果？如何评价AI工具的运用是否有用？能否利用AI解决学生的学习惰性问题？
通过长期教学实践与跟踪研究发现，AI对学生的个性化学习支持非常有效，尤其对解答学生的个性化问题帮助最大，因此AI辅助学习的效果毋庸置疑。
我曾针对基础薄弱的学生，让他们反复学习线上课程，结果成绩提升显著。但需要强调的是，所有技术运用的前提假设是学生具备自主学习意愿。不是技术的运用让学生学好，而是在技术的支持下，教师的教学思想和方法得以落实，从而促使学生学好。至于学习惰性，AI可以提供便捷的辅助，但无法替代学生自身的学习动机培养，教师仍需通过教学设计激发内在动力。
工商管理学院贺敏娟老师：
量规的好坏不取决于某个特定大模型，关键在于是否能清晰地向AI描述需求。可以尝试使用“QClaw + Skill”的方式：先用QClaw抓住核心维度，再用Skill详细写清楚评价标准、等级描述、赋分规则等要求。只有提示词足够精准，AI才能生成符合教师教学场景的量规。
工商管理学院迟依涵老师：
如何保证AI生成的课前预习视频或资料是准确无误的？
在智能体中设置好知识库（参考资料），要求智能体根据限定的知识库生成想要的资料；另外，要描述清楚提示词，以便智能体给出符合要求的结果。
职业教育学院曾艳青老师：
针对AI幻觉问题，有没有相对而言准确率比较高的智能体。
幻觉问题是由大模型的本质机制决定的，每个智能体都存在这一问题。作为教师，首先要通过专业视角进行甄别；其次，就像刚才提到的，通过建立知识库、给定明确提示词来约束输出；最后，根据不同任务特点选择合适的智能体（如推理型、检索型等）。没有绝对“无幻觉”的模型，只有更谨慎的使用策略。
人文教育学院肖珊珊老师：
恰恰相反。一方面，正因为AI会产生幻觉，所以教师必须将自己的专业判断和教学智慧赋予AI，让AI按照教师的要求去实现；另一方面，教学是创造的过程，不是复制的过程。教师不仅要有渊博的知识，更要通过创造力和智慧传递知识。不同班级的学情、学风千差万别，教师需要针对具体情况灵活调整。
因此，AI的发展不仅没有弱化教师能力，反而对教师提出了更高要求——如何利用技术提高学生的思维能力和解决问题的能力，才是未来教师的核心竞争力。
数据科学学院高姗姗老师：
根据实际需要选择购买，一般而言，每月花费20元左右就可以解决老师们在教学中的大部分问题。建议先免费试用，确认能满足核心需求后再付费订阅。
两个多小时的培训与交流在热烈的掌声中落下帷幕。参训教师纷纷表示，何教授不仅讲清了AI赋能教学的底层逻辑与操作路径，更通过直面“幻觉”“惰性”“失业焦虑”等真实困惑，给出了务实有效的启示和解决策略。后续，教师发展中心将持续推出“AI+教学”系列活动，助力老师们主动拥抱技术变革，在数智化浪潮中实现教学能力的跃迁。
供稿 | 强丹丹
编辑 | 赵婧妍
摄影 | 柳晨阳
审核 | 许燕燕
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